Anthropic - Prompt Engineering for Data Professionals

dkmdkm

U P L O A D E R
28159c6019c327c4cd1299a59f86869d.jpg

Free Download Anthropic - Prompt Engineering for Data Professionals
Published 6/2024
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 48 KHz
Language: English | Size: 199.83 MB | Duration: 23m 9s
Prompt engineering unlocks Anthropic Claude's potential for data analysis. This course will teach you how to create prompts to improve your data analysis productivity.

Prompt engineering unlocks Anthropic's Claude's potential for data analysis. In this course, Anthropic: Prompt Engineering for Data Professionals, you'll learn to improve your productivity by writing effective prompts.
First, you'll explore what prompts are and their basic structure. Next, you'll discover how to clean and prep data with prompt engineering.
Finally, you'll learn how to use prompts for data exploration.
When you're finished with this course, you'll have the skills and knowledge of prompt engineering needed to analyze your data.
Homepage
Code:
Bitte Anmelden oder Registrieren um Code Inhalt zu sehen!


Recommend Download Link Hight Speed | Please Say Thanks Keep Topic Live
Code:
Bitte Anmelden oder Registrieren um Code Inhalt zu sehen!
No Password - Links are Interchangeable
 
Kommentar

In der Börse ist nur das Erstellen von Download-Angeboten erlaubt! Ignorierst du das, wird dein Beitrag ohne Vorwarnung gelöscht. Ein Eintrag ist offline? Dann nutze bitte den Link  Offline melden . Möchtest du stattdessen etwas zu einem Download schreiben, dann nutze den Link  Kommentieren . Beide Links findest du immer unter jedem Eintrag/Download.

Data-Load.in | Dataload.in

Auf Data-Load.in findest du Links zu kostenlosen Downloads für Filme, Serien, Dokumentationen, Anime, Animation & Zeichentrick, Audio / Musik, Software und Dokumente / Ebooks / Zeitschriften. Wir sind deine Boerse für kostenlose Downloads!

Ist Data-Load.in / Dataload.in legal?

Data-Load.in ist nicht illegal. Es werden keine zum Download angebotene Inhalte auf den Servern von Data-Load.in gespeichert.
Oben Unten